NEWS / INNO3D stellt MGX-4U-GPU-Server für KI und HPC vor

INNO3D hat mit dem neuen Nvidia MGX 4U GPU Server AGS-4UMGX-R1 eine neue Enterprise-Lösung für KI-, HPC- und datenintensive Workloads vorgestellt. Das System basiert auf der modularen Nvidia-MGX-Architektur und richtet sich an Unternehmen sowie Forschungseinrichtungen, die hohe Rechenleistung für KI-Training, Simulationen oder Large-Language-Modelle benötigen.

Der 4U-Server kombiniert Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der sechsten Generation mit bis zu acht Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUs. Dadurch eignet sich die Plattform insbesondere für KI-Training, Deep Learning, Cloud-KI-Deployments, Simulationen, Datenanalyse, Genomik oder 3D-Rendering. Ergänzt wird das System durch Nvidia ConnectX 8 SuperNIC-Technologie für schnelle Netzwerkkommunikation in modernen Rechenzentrumsumgebungen.

Die neue Lösung bietet 32 DIMM-Slots mit 8-Kanal-RDIMM-Unterstützung für umfangreiche Arbeitsspeicher-Konfigurationen. Für die Stromversorgung setzt INNO3D auf ein redundantes 3+1-3200-Watt-Titanium-Netzteil. Durch die modulare Nvidia-MGX-Architektur soll sich das System flexibel an unterschiedliche KI- und HPC-Anforderungen anpassen lassen.

Technische Highlights des INNO3D Nvidia MGX 4U GPU Servers:

• 4U-Enterprise-Server mit Nvidia MGX Architektur
• Intel Xeon Scalable Prozessoren der 6. Generation
• Bis zu 8 Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPUs
• 32 DIMM-Slots mit 8-Kanal-RDIMM-Unterstützung
• Nvidia ConnectX 8 SuperNIC für Highspeed-Netzwerke
• Redundantes 3+1-3200-Watt-Titanium-Netzteil

Mit der neuen Plattform will INNO3D Unternehmen eine skalierbare Infrastruktur für moderne KI- und High-Performance-Computing-Umgebungen bereitstellen und gleichzeitig hohe Performance, Zuverlässigkeit und Flexibilität kombinieren.